팔란티어 개발 환경: https://www.palantir.com/developers/
팔란티어 교육 자료: https://learn.palantir.com

온톨로지를 공부하면서
“이걸 실제 업무에 어떻게 적용할 수 있을까?”를 계속 고민해왔습니다.

그러던 중, 이미 시장에서 성과를 증명하며 활발히 활용되고 있는 팔란티어(Palantir) 의 사례가 궁금해졌고,
이를 계기로 진행한 실습 진행과 학습 내용을 정리해 이번 글에서 공유하려 합니다.

팔란티어로 과연 무엇을 할 수 있을까?
End-to-End로 빠르게 실습해보며 팔란티어를 이해하고 싶은 분들께 추천드립니다.

목표

실사례 기반 실습으로 팔란티어로 어떻게 해결할 수 있는지 알수있습니다.
팔란티어의 주요 구성요소를 직접 다뤄보며 흐름을 이해합니다.

사용하는 팔란티어 기능

Pipeline Builder (데이터 연결)
Ontology manager (온톨로지 구축)
- Object Explorer
Workshop (화면)
- Workspace Navigator

문제 상황 설명

현장 상황

📍 현장 상황

나는 O 회사에서 일한다.

최근 B 회사를 인수합병하면서
주문을 통합 관리해야 하는 상황이 됐다.

하지만 시스템 통합은 1년 뒤.
그래서 급한대로 엑셀로 버티기 시작했다.

처음엔 괜찮았지만 주문이 늘어나자
누락된 주문, 최신 파일 논쟁, 배송 지연이 계속 터졌다.

결국 필요한 건 엑셀이 아니라,
두 시스템을 연결해
주문을 한 곳에서 보고 할당하고
위험 주문을 바로 추적할 수 있는 단일 운영 도구였다.

이 문제를 팔란티어 Ontology와 Workshop으로 해결해보려 한다.

문제 정리

주문 데이터가 분산되어 통합 관리가 어려움
엑셀 수작업으로 오류·누락·버전 혼선이 발생함.
주문 할당과 배송 위험을 실시간으로 추적할 운영 도구가 없음
IT 통합 전까지 버틸 단기 해결책이 부족함.

문제 해결책

두 개의 주문 시스템 데이터를 불러와 하나의 데이터 흐름으로 통합
주문, 고객, 배송 상태를 업무 객체로 모델링해 단일 기준(Single Source of Truth)을 만든다.
관리자가 주문을 할당하고, 미처리·배송 위험 주문을 실시간으로 모니터링하는 운영 도구를 제공한다.

해결 흐름

데이터 load, 통합 (Pipeline Builder)
온톨로지 구축 (Ontology Manager)
모니터링과 운영 업무를 실행하는 애플리케이션 레이어 (Workshop)

사용자:

Fulfillment Managers (주문 추적을 관리 감독 해야 하는 사람들)

Fulfilment Operators (주문을 처리하는 담당자 또는 미처리 주문을 배정하는 사람들)

대상 데이터:

Office Goods Fulfillment 회사의 주문 데이터

Bureau Fulfillment 회사의 주문 데이터

팔란티어 구현

프로젝트 환경 세팅

프로젝트는 리소스를 담는 폴더
- 팔란티어 프로젝트는 관련 리소스를 묶고 권한을 통제하는 경계단위

프로젝트 생성

Production project는 나만 보이는 것
Sandbox project는 모두 볼 수 있는 것
(나만 볼수 있게 Production project로 선택)

프로젝트 이름과 설명은 어떤 내용인지 잘 알아볼수 있도록 적는다.
(프로젝트 검색에 빨리 찾을 수 있도록 영어 이름 넣기.)

프로젝트 이름: palantir learning <생각나는 영어 이름>

프로젝트 이름: palantir learning Leon
상세설명: personal project for palantir learning courses.

즐겨찾기 추가

왼쪽 하단에 프로젝트가 즐겨찾기로 추가 된 것을 확인할 수 있다

폴더 생성

리소스를 모아 관리할 폴더 생성
폴더 이름 : Speedrun: Your First E2E Workflow

여기까지 프로젝트 기본 세팅

이제부터 실제 작업은…

데이터 load, 통합 (Pipeline Builder)
온톨로지 구축 (Ontology Manager)
모니터링과 운영 업무를 실행하는 애플리케이션 레이어 (Workshop)

1. 데이터 로드, 통합

Pipeline Builder

Pipeline Builder를 사용하여

엑셀로 관리되는 두 개의 주문 시스템 데이터를 불러와 하나의 데이터 흐름으로 통합
데이터 ELT (데이터 연결, 데이터 로드, 데이터 변환)

O회사 주문 내역: orders_office_goods-202602100958.csv
B회사 주문 내역: orders_bureau_transactional_system-202602100958.csv
두회사 통합 고객 목록: consolidated_customers-202602100958.csv

데이터 연결

데이터 업로드

폴더 안에 들어가서 다운로드 받은 엑셀 파일을 업로드

데이터 업로드 확인

데이터 로드

노코드 툴 Pipeline Builder 를 통한 데이터 로드하여 데이터를 확인합니다.

Pipeline Builder 생성

어떤 파이프라인인지 명확한 이름을 입력

Pipeline에서 작업할 데이터 불러오기

데이터 확인

불러온 데이터 확인

같은 방법으로 데이터를 확인.

데이터를 확인해보니...

날짜 형식이 불일치

order_due_date(Bureau), dueDateTime(Office Goods)

Date 문자열 저장 → Timestamp로 변환 필요.

PK가 없는 주문이 존재

order_id, orderId가 null이거나 빈 문자열인 불완전한 행.

컬럼명이 시스템마다 다름

Office Goods는 camelCase(dueDateTime, orderId)

Bureau는 snake_case(order_due_date, order_id)

Office Goods에만 있는 컬럼

orderPlacementDate는 Bureau에 없는 컬럼.

O회사(Office Goods) 주문 내역 구성

컬럼	타입	설명
`dueDateTime`	string (M/D/YY)	납기일
`orderId`	string (접두사+UUID)	주문 고유 ID (PK)
`customer_id`	string (A+숫자)	Office Goods 고객 ID
`orderPlacementDate`	string (ISO 8601)	주문 접수 일시
`status`	string (카테고리)	주문 상태: assigned / closed / open
`assignee`	string (nullable)	담당자명
`quantity`	int64	주문 수량
`item_name`	string (카테고리)	품목명 (10종)
`unit_price`	int64	단가 (20~110)
`days_until_due`	int64	납기까지 남은 일수

B회사(Bureau) 주문 내역 구성

컬럼	타입	설명
`order_id`	string (UUID 연결형)	주문 고유 ID (PK)
`customer_id`	string (UUID)	Bureau 고객 ID
`status`	string (카테고리)	주문 상태: assigned / closed / open
`assignee`	string (nullable)	담당자명
`quantity`	int64	주문 수량
`item_name`	string (카테고리)	품목명 (10종)
`unit_price`	int64	단가 (20~110)
`order_due_date`	string (M/D/YY)	납기일
`days_until_due`	int64	납기까지 남은 일수

두 회사 통합 고객 목록 구성

두 시스템 간 고객 ID 매핑(마스터) 테이블

컬럼	타입	설명
`officegoods_customer_id`	string (nullable)	Office Goods 고객 ID
`bureau_customer_id`	string (nullable)	Bureau 고객 ID
`consolidated_customer_id`	string (UUID)	통합 고객 ID (PK)
`customer_name`	string	고객명