결론 LakeFomation Data lake location 으로 등록하고 관리하자. 배경 AWS 데이터레이크 환경을 운영하면서 가장 고민이 많았던 부분 중 하나가 데이터를 어떻게 공유할 것인가였습니다.
배경 큰 기업일 수록 관리자도 많고 사용자도 다양해 리소스 관리가 어려운 것 같습니다. 사용자 자유도도 보장해야 하고 운영성도 챙겨야 하니 더 어려운데요.
Cube.dev 소개 영상 github: github.com/cube-js/cube.git Cube.dev는 시맨틱레이어를 근간으로 파워풀한 BI를 제공하는 솔루션/시맨틱레이어를 오픈소스로 제공합니다.
제품을 만들 때 이게 정말 고객이 원하는 것인지, 나의 아이디어를 체계적으로 검증하며 진행을 하고 싶은 욕심이 있습니다. 우연한 기회로 AWS의 Working Backwards 방법을 알게 되어 내용을 정리 하게 되었습니다.